בינה מלאכותית: בדרך למשבר אנרגיה?

 

בבועת הבינה המלאכותית של היום נוטים להתעלם מהוצאות לבניית תשתית לבינה מלאכותית. רבים מעדיפים להתמקד בקיצורי דרך במטלות טכניות פשוטות. 

מאמר מעניין שכתב Mike Scott ב-Prism של

Arthur D. Little מתמקד בנושא התשתיתי של אנרגיה, שעלול לעצור או להאט את התפתחות הבינה המלאכותית. 

קישור למאמר: Will an Energy Crunch Stop the AI Revolution in its Tracks?  

תמצית 

תוכנות בינה מלאכותית מהדור הנוכחי צורכות משאבי תשתית בסדר גודל אחר מאשר מערכות תוכנה רגילות.

מדובר ביותר מרכזי מחשבים ענקיים התופסים יותר שטח פיזי. מדובר גם בצריכת חשמל גבוהה בהרבה מאשר מערכות רגילות. 

המשך קצב הגידול הנוכחי של מערכות בינה מלאכותית יביא למשבר של חוסר במשאבי חשמל בשנת 2030 או אפילו לפניה. זה עלול או עשוי לחייב האטת מירוץ הבינה המלאכותית. 

רקע

מאז השקת ChatGPT הגידול ב-AI נראה בלתי נמנע. לכאורה, שום דבר לא יעצור את הגידול. חברות גדולות זורקות מיליארדי דולרים לשימוש ולפיתוח בינה מלאכותית. המטרה היא בניית תשתית עולמית המבוססת על בינה מלאכותית. 

התשתית הזו מבוססת על Public Cloud ועל מסכים בהם משתמשים משתמשי תוכנות AI. 

הפעילות הזו של הוספת AI לתשתיות נראית כתוספת קטנה כמעט חסרת משקל לתשתיות האינטרנט והענן הציבורי הקיימות. 

יש התעלמות משיקולים מציאותיים של צריכת אנרגיה, תשתיות פיזית וזמינות משאבים.

הערה שלי: החלק המסומן באדום מתאר בועה. כמו בועת ה-Dot Com ובועת הבינה המלאכותית העכשווית. 

המציאות היא שהתפתחות הבינה המלאכותית היא מנוגדת למציאות הפיזיקלית בתחומים כמו: צריכת חשמל, מים, משאבים יקרים ולא שכיחים של קרקע ורשתות חשמל. 

חשמל ורשתות חשמל

בהמשך הפוסט אתמקד בנושא של חשמל ורשתות חשמל כפי שעושה המאמר.

לגידול במורכבות של שאילתות של AI יש מחיר כבד בצריכת חשמל. 

בגרף המוצג במאמר מופיעים נתונים של צריכה ב: WH. אלה ראשי תיבות של watt per hour. 

דוגמאות מהגרף לממוצעי צריכה של פעולות: 

יום עבודה של 8 שעות של בן אנוש:   800 WH

ממוצע של שאילתה בחיפוש בגוגל:  WH 0.2-0.34 

כמו שאילתה של 100 מילים ב-ChatGPT 4. 

שאילתה של 100 מילים ב-ChatGPT 5 צורכת חשמל כמו טעינה מלאה של טלפון סלולרי:  18 WH

5 שניות של סרט וידאו בתוכנת Codvideox צורכת כבר 950 WH.

התנגשות בין מגמות על (Mega trends)

המגמה של מערכות ענן העובדות 24 שעות בכלל ומערכות AI במיוחד, מתנגשת עם חיסכון בחשמל. 

צריכת החשמל של המערכות העלה גבוהה מאוד וצפויה לעלות בסדר גודל 

התנגשות המגמות עלולה לפגוע בכלכלה העולמית. כך למשל, נפילה של פלטפורמת הענן הציבורי הגדולה AWS של אמזון באוקטובר 2025 השביתה 10,000 - 30,000 מערכות.

פיתרונות לדרישות האדירות לחשמל ולרשתות חשמל

על פי המאמר פיתרון חלקי עשוי להיות התיעלות בצריכת החשמל. 

ספק גדול האם זה ישפיע מהותית על סדר גודל כל כך גדול של צריכת חששמל ועומס על רשתות חשמל.

הפיתרון הנוסף הוא הסתמכות על אנרגיה ירוקה. 

באופן ספציפי מדובר על תחנות כוח אטומיות. 

גם להן עשויים להיות אתגרים: 

1. מחיר

2. בטיחות

3. אבטחת מידע.

הזווית שלי

פרט לאיזכור צנוע של הכלכלה הגלובלית אין במאמר התיחסות להשפעה על היבטים שאינם חלק מדרישות מערכות מחשוב. 

בצריכה כל כך אדירה של חשמל יש היבטים נוספים, למשל: הגדלת התחממות כדור הארץ.